tpu1 TPU 특징 및 장단점, 주요 제품 및 향후 전망 Tensor Processing Unit(TPU)은 Google이 자사 딥러닝 모델의 성능을 극대화하기 위해 설계한 맞춤형 ASIC(Application-Specific Integrated Circuit)입니다. TPU는 딥러닝 작업, 특히 텐서플로우(TensorFlow)와 같은 프레임워크에서 주로 사용하는 행렬 연산을 효율적으로 처리하기 위해 개발되었습니다. Google은 TPU를 자사의 클라우드 인프라에 통합하여 연구자들과 기업이 딥러닝 모델을 더 빠르고 효율적으로 훈련하고 추론할 수 있도록 지원합니다.TPU 주요 특징 행렬 연산 최적화TPU는 대규모 행렬 연산을 매우 빠르게 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 딥러닝에서 사용되는 연산(예: CNN, RNN, Transformer 등)에서 필수적인.. 2024. 8. 24. 이전 1 다음
