과학지식83 인공지능(AI) 반도체 기술 개발 동향 인공지능(AI) 기술은 현대 사회의 핵심 동력으로 자리 잡으며, 다양한 산업 분야에 혁신을 가져오고 있습니다. 이에 따라 AI의 성능을 극대화할 수 있는 하드웨어, 특히 인공지능 반도체의 중요성이 점점 더 강조되고 있습니다. 인공지능 반도체는 AI 알고리즘을 효율적으로 처리할 수 있도록 특화된 칩으로, 고속 데이터 처리와 에너지 효율성을 동시에 달성하는 것을 목표로 합니다. 본 보고서에서는 AI 반도체 기술의 개발 동향과 그 핵심 요소를 살펴보며, 향후 산업적, 경제적 영향에 대해 탐구해보고자 합니다.AI 반도체 정의 및 구분AI 반도체는 인공신경망의 학습과 추론 기능을 효율적으로 처리할 수 있도록 특화된 반도체로, SW 기반 AI 반도체와 HW 기반 AI 반도체로 구분됩니다. SW AI 반도체는 전통적.. 2024. 9. 7. 반도체 첨단 패키징과 HBM(High Bandwidth Memory) 시장 전망 최근 반도체 산업에서 첨단 패키징 기술과 고대역폭 메모리(HBM)의 중요성이 부각되고 있습니다. 첨단 패키징은 칩의 성능과 효율성을 극대화하면서도 소형화와 전력 소비 감소를 동시에 이끌어내는 핵심 기술로, 인공지능(AI), 자율주행, 5G 통신 등 차세대 기술에 필수적입니다. 특히, 고성능 컴퓨팅 분야에서 필수적인 HBM은 병렬 처리 속도를 극대화하고 데이터 전송량을 극대화하여 반도체 기술 발전의 새로운 축으로 떠오르고 있습니다. 본 보고서에서는 첨단 패키징과 HBM 시장의 현황과 전망을 살펴보고, 해당 기술들이 반도체 산업에 미치는 영향력을 분석해보겠습니다.1. 2023년 트렌드: NVIDIA의 GPU와 HBM2023년의 주요 기술 트렌드는 생성형 AI와 인공지능 서비스로, 이에 따라 NVIDIA의 G.. 2024. 9. 7. 구글 인공지능 기술 역사(딥마인드부터 제미나이까지) 구글의 인공지능(AI) 기술은 2000년대 초반부터 현재에 이르기까지 눈부신 발전을 이루어왔습니다. 이 과정에서 다양한 연구와 관련 제품들이 등장했습니다. 구글의 AI 기술은 크게 구글 자체의 핵심 AI 연구 및 개발과 2014년 인수한 딥마인드(DeepMind)의 연구 성과로 구분할 수 있습니다. 이를 통해 구글은 검색 엔진 최적화부터 자율주행, 초거대 언어 모델에 이르기까지 다양한 영역에서 인공지능을 활용하고 있습니다.초기 AI 연구(2000년대 ~ 2014년)구글은 2000년대 초부터 인공지능과 머신러닝(ML)을 연구하기 시작했습니다.검색 엔진의 정확도를 높이고 맞춤 광고 시스템을 최적화하기 위해 다양한 머신러닝 기법을 도입했습니다.이 과정에서 구글은 인공지능이 텍스트 분석, 이미지 인식, 음성 .. 2024. 9. 4. 구글의 혁신 사업을 담당하고 있는 자회사를 알아보자 구글의 모 회사인 알파벳에는 다양한 자회사가 있습니다. 이들 중 일부는 혁신적이고 미래 지향적인 프로젝트를 주로 담당하고 있습니다. 많은 자회사들이 있지만 특히나 혁신적인 자회사인 Waymo, Verily, Calico, X, Wing에 대해 알아보겠습니다.웨이모(Waymo)웨이모(Waymo)는 구글의 자율주행차 프로젝트로 "세상을 안전하고 쉽게 이동할 수 있도록 한다"라는 비전으로 시작되었으며 2016년 독립적인 자회사로 분리되었습니다. 웨이모는 자율주행 기술 개발에 집중하고 있으며 자율주행차를 이용한 로보택시 서비스를 시험 운영 중이며, 상용화를 위한 자율주행차량을 개발하고 있습니다. 웨이모는 자율주행 기술이 가장 앞선 기업 중 하나로 평가받고 있으며, 라이더, 카메라, 레이더와 같은 다양한 센서 .. 2024. 9. 1. 이전 1 ··· 11 12 13 14 15 16 17 ··· 21 다음
